通過(guò)收集大量的水質(zhì)數(shù)據(jù)、水量數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)等，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，能夠精準(zhǔn)預(yù)估未來(lái)的用水需求和水源供情況，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的水資源分配。

運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動(dòng)化控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供水設(shè)施的工作狀態(tài)，自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)以優(yōu)化工作效率。通過(guò)遠(yuǎn)程控制水泵的開關(guān)和轉(zhuǎn)速，以保證供水壓力穩(wěn)定降低能耗。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找出影響水質(zhì)的關(guān)鍵因素，為提高水質(zhì)提供決策支持。通過(guò)對(duì)大量圖片的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)水環(huán)境的智能監(jiān)控。

人工智能幫助工程師更好地理解和預(yù)測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)的性能，建筑結(jié)構(gòu)的安全性、設(shè)備的故障預(yù)警等。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程，提高設(shè)計(jì)效率。

人工智能用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量檢測(cè)等多個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行圖案設(shè)計(jì)，或者使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行瑕疵檢測(cè)。