基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過分析歷史航線數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報等信息，自動推薦最優(yōu)航線，以降低燃料消耗和縮短航行時間。

通過集成各種傳感器和設(shè)備，實時監(jiān)控船舶的狀態(tài)和性能，預(yù)測故障提前進(jìn)行維修，提高船舶的安全性和運行效率。

盡管尚處于研發(fā)階段，但未來有可能用于大型商船上，實現(xiàn)部分或全部自動駕駛，減輕船員的工作負(fù)擔(dān)。

在節(jié)能設(shè)備方面利用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化。通過收集和分析設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備的能耗模式，提出改進(jìn)措施。通過智能控制系統(tǒng)，動態(tài)調(diào)整設(shè)備的運行參數(shù)，達(dá)到節(jié)能的效果。

在物流領(lǐng)域，人工智能的用非常廣泛。通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，優(yōu)化庫存管理和配送路線；通過機(jī)器視覺技術(shù)，自動識別貨物和條形碼，提高裝卸效率；通過聊天機(jī)器人，提供小時的客戶服務(wù)。

企業(yè)知識圖譜是種非常有用的人工智能工具。它將企業(yè)的各種信息（如產(chǎn)品信息、客戶信息、業(yè)務(wù)流程等）組織成個結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)，便于查詢和分析。通過與自然語言處理技術(shù)結(jié)合，企業(yè)知識圖譜支持語音搜索和問答等功能，提高員工的工作效率。