由于這是個與產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售緊密相關的行業(yè)，所以數(shù)據(jù)分析的主要目標可能是監(jiān)控生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量以及銷售情況等通過合各個工作簿的數(shù)據(jù)（如供鏈管理、生產(chǎn)報告、銷售報告等），以獲得全面的視角，據(jù)此做出決策用這些數(shù)據(jù)來確定哪些產(chǎn)品的銷量最好，調(diào)整生產(chǎn)計劃以滿足市場需求。

這個行業(yè)涉及到大量的科學研究和技術開發(fā)，因此數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能包括研發(fā)投入、試驗結果、專利申請等多種類型的數(shù)據(jù)。在這種情況下使用專門的數(shù)據(jù)分析工具，于處理各種復雜的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行分類和標注，于后續(xù)的分析和用。

這種商業(yè)模式的特點是快速響市場變化，因此數(shù)據(jù)分析的重點可能是消費者的購買行為、市場的競爭狀況以及營銷活動的效果等通過整合來自社交媒體、POS系統(tǒng)等多個來源的數(shù)據(jù)，以獲取更深入的洞察利用預測模型來預測未來的銷售趨勢，提前做好準備。

這個領域的數(shù)據(jù)分析可能包括運動員的表現(xiàn)、比賽的結果、觀眾的行為等多種因素。為了更好地理解這些數(shù)據(jù)可能采用數(shù)據(jù)可視化的方法，將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表或報告通過機器學習算法來預測比賽的結果，為觀眾提供更好的觀賽體驗。

這是保證數(shù)據(jù)分析準確性的基礎。

尤其是在處理敏感數(shù)據(jù)時必須確保數(shù)據(jù)的安全。

- 數(shù)據(jù)的可解釋性能夠解釋我司的數(shù)據(jù)分析結果，于其他人理解和接受。