主要用于對收集到的數(shù)據(jù)進行基本的總結和概括，如計算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，了解數(shù)據(jù)的基本分布情況。

利用歷史數(shù)據(jù)來建立模型，對未來可能發(fā)生的公共衛(wèi)生事件進行預測。通過對過去的流感病例數(shù)量進行分析，預測未來某時期的流感爆發(fā)可能性。

通過抽樣調(diào)查來推斷整體的情況，如從部分人群中抽取樣本進行健康狀況調(diào)查，以此來推測整個人群的健康狀況。

對于企業(yè)級云存儲，常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法包括但不限于容量規(guī)劃、性能監(jiān)控、故障率分析等。這些都通過大量的數(shù)據(jù)收集和處理，才能得出準確的結果。

在機器人技術領域，數(shù)據(jù)分析主要用于優(yōu)化機器人的行為表現(xiàn)和提高其工作效率。通過對機器人的工作數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)其工作的瓶頸，進行改進。

在出版業(yè)中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計主要用于讀者喜好分析、銷售預測等方面。通過對讀者閱讀習慣的分析，出版社更好地選擇合適的書籍進行出版；通過對過去銷售數(shù)據(jù)的分析，預測未來的銷售趨勢。