在這個(gè)階段收集和整合來自各種渠道的數(shù)據(jù)，包括但不限于交易記錄、用戶行為數(shù)據(jù)、市場信息等。這些數(shù)據(jù)將被用來訓(xùn)練我司的AI模型，更好地預(yù)測和理解用戶的金融需求。

數(shù)據(jù)全量統(tǒng)計(jì)幫助我司更準(zhǔn)確地評(píng)估用戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)他們的存儲(chǔ)需求提供定制化的儲(chǔ)蓄產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)個(gè)用戶經(jīng)常有大額存款且及時(shí)款向他推薦高利率的定期存款產(chǎn)品。

通過全量統(tǒng)計(jì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的AI模型學(xué)習(xí)識(shí)別各種疾病的特征，幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷通過分析患者的健康數(shù)據(jù)來為他們提供個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品。

通過對(duì)用戶的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量統(tǒng)計(jì)了解他們的飲食習(xí)慣和喜好，根據(jù)這些信息推薦合適的餐館或菜品為餐館提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助他們優(yōu)化運(yùn)營策略提高收益。