無人機農(nóng)業(yè)植保用使用SAS進行大數(shù)據(jù)處理與分析，對農(nóng)田環(huán)境、病蟲害情況等數(shù)據(jù)進行收集分析，以制定更精準的噴灑策略通過機器學習算法（如支持向量機、決策樹等）預測作物病蟲害的發(fā)生概率，為農(nóng)民提供預防措施。SAS的數(shù)據(jù)可視化功能清晰地展示數(shù)據(jù)分析結果，方便相關人員理解和用。

對于急救援培訓運用SAS的預測性建模技術來評估培訓效果，通過歷史數(shù)據(jù)預測參加培訓后的對突發(fā)事件的能力提升程度。用其進行學員滿意度調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，幫助改進培訓內(nèi)容和方式。

在高端家政培訓中，SAS幫助我司進行客戶行為分析，了解客戶的實際需求，優(yōu)化課程設置和服務提供通過聚類分析等方式，對家政人員進行分類，更好地進行培訓和管理。

在港口碼頭管理方面利用SAS的強大數(shù)據(jù)挖掘和預測能力，提高貨物調(diào)度效率，降低運營成本。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析預測未來的貨物流動趨勢，提前做好資源配置。通過異常檢測功能在第時間發(fā)現(xiàn)可能影響正常運營的問題，及時采取措施解決。