數(shù)據(jù)收集從各種不同的來源收集數(shù)據(jù)，如電力設(shè)備的運行狀態(tài)，電力供需情況，天氣預報等。這些數(shù)據(jù)都是通過自動化的方式進行實時采集，確保了數(shù)據(jù)的及時性和準確性。

數(shù)據(jù)分析將收集到的數(shù)據(jù)進行整合和清洗，使用先進的數(shù)據(jù)分析工具進行深入分析預測電力需求的變化趨勢，或者檢測電力設(shè)備可能出現(xiàn)的問題，提前采取措施避免故障發(fā)生。

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)自動做出決策，如何分配電力資源，何時進行設(shè)備維護等。這提高電力系統(tǒng)的效率，保證電力供的穩(wěn)定。

對于運輸、汽車租賃和存儲等領(lǐng)域，在綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計上有其特定的需求和挑戰(zhàn)。

對車輛的位置、速度、載貨量等信息進行實時監(jiān)控，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化路線規(guī)劃、貨物裝載等。對歷史數(shù)據(jù)進行分析，以發(fā)現(xiàn)可能存在的問題改進運輸策略。

對車輛的使用情況進行跟蹤，包括行駛里程、租用時間、租客反饋等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，更好地理解客戶需求，提升服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。

對庫存量、進出庫記錄、貨物損壞率等數(shù)據(jù)進行精確管理，合理安排存儲空間，降低庫存成本。通過數(shù)據(jù)分析來預防可能出現(xiàn)的缺貨或過剩等問題。