通過安裝在田間地頭的傳感器，實時收集土壤濕度、溫度等關(guān)鍵信息，將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒肟刂葡到y(tǒng)。通過對這些實時數(shù)據(jù)的分析，精確地控制灌溉的時間和水量。

大數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對歷史采集的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，找出影響灌溉效果的關(guān)鍵因素，為我司的產(chǎn)品研發(fā)和改進提供科學(xué)依據(jù)。

云計算利用云計算平臺進行數(shù)據(jù)存儲和計算，大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率和精度。

這個行業(yè)大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)來進行設(shè)備性能評估和故障預(yù)測。因此，該采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控和故障預(yù)警。

這個行業(yè)的數(shù)據(jù)主要包括用戶行為數(shù)據(jù)和設(shè)備運行數(shù)據(jù)。通過機器學(xué)習(xí)算法來分析用戶的使用習(xí)慣，以提供更個性化的服務(wù)。對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，以保證設(shè)備的正常運行。