收集水質(zhì)、水量、水壓等各種數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控，于及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決問題。

通過清洗、篩選等手段對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

運(yùn)用描述性分析、預(yù)測性分析、診斷性分析和規(guī)范性分析等多種工具和技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和理解。

將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖表、儀表盤等形式展示出來，使決策者能夠更直觀地了解情況做出決策。

在航空航天制造領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析主要用于故障預(yù)測、性能優(yōu)化等方面。通過對(duì)飛行器的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，提前預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，采取預(yù)防措施。

在老年大學(xué)教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析幫助學(xué)校更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和習(xí)慣，提供更加個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)。通過對(duì)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，了解哪些課程最受歡迎，哪些時(shí)間段是學(xué)習(xí)高峰期等。

在保險(xiǎn)科技領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析則主要用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、定價(jià)策略制定等方面。通過對(duì)客戶的個(gè)人信息、歷史理賠記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更準(zhǔn)確地評(píng)估客戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，據(jù)此制定合理的保費(fèi)。