利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)大量的臨床數(shù)據(jù)和藥物信息進(jìn)行收集和整理，為后續(xù)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)提供豐富的數(shù)據(jù)支持。

使用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，找出藥物研發(fā)中的關(guān)鍵因素和規(guī)律，幫助我司優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)和研發(fā)過(guò)程。

建立基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的人工智能預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)新藥的效果和可能的副作用，提高藥物的研發(fā)效率和成功率。

對(duì)于供鏈金融，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的用上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)供鏈上的各種數(shù)據(jù)（如交易記錄、物流信息等）進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和精細(xì)化管理。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供個(gè)性化的金融服務(wù)，提升供鏈的整體效率。

在專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)讓中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和技術(shù)動(dòng)態(tài)，制定出更加合理的專(zhuān)利策略。通過(guò)對(duì)專(zhuān)利數(shù)據(jù)的深入分析，幫助企業(yè)找到潛在的技術(shù)合作伙伴，加速技術(shù)的轉(zhuǎn)化和用。

至于舞臺(tái)美術(shù)設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的用主要體現(xiàn)在對(duì)觀眾喜好、演出效果等方面的分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取到大量的觀眾反饋和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將有助于我司優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，提高演出質(zhì)量。