數(shù)據(jù)集成將各種來(lái)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成到個(gè)統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這可能涉及到數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化等步驟。

數(shù)據(jù)分析使用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)來(lái)提取出有用的信息和洞察。這包括描述性分析（如計(jì)算數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）、預(yù)測(cè)性分析（如預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)）和規(guī)范性分析（如建議最佳行動(dòng)方案）。

數(shù)據(jù)可視化將結(jié)果以圖表、報(bào)告或其他形式呈現(xiàn)出來(lái)，于決策者理解和利用。

對(duì)于大數(shù)據(jù)處理的策略是使用分布式計(jì)算框架（如Hadoop或Spark）進(jìn)行批量處理，或者使用實(shí)時(shí)流處理技術(shù)（如Kafka或Storm）進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。

對(duì)于鐵路行業(yè)可能會(huì)關(guān)注諸如乘客流量、列車(chē)運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備故障率等指標(biāo)，且確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性。

對(duì)于影視特效化妝行業(yè)可能會(huì)關(guān)注諸如特效化妝的數(shù)量、類(lèi)型、成本、效果滿(mǎn)意度等指標(biāo)，且考慮到主觀評(píng)價(jià)和客觀測(cè)量的平衡。