該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往具有實(shí)時(shí)性和緊迫性，快速準(zhǔn)確地收集、整理分析相關(guān)數(shù)據(jù)以作出決策。因此運(yùn)用時(shí)間序列分析來追蹤疾病的傳播趨勢，通過描述性統(tǒng)計(jì)分析來理解疾病的基本特征，如發(fā)病率、死亡率等，利用推斷性統(tǒng)計(jì)分析來評估各種防疫措施的效果。

珠寶行業(yè)的數(shù)據(jù)分析主要關(guān)注產(chǎn)品銷售、消費(fèi)者行為等方面。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)不同珠寶產(chǎn)品之間的購買關(guān)系，運(yùn)用聚類分析來對消費(fèi)者進(jìn)行細(xì)分，于進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。采用回歸分析來預(yù)測未來的銷售趨勢。

傳媒行業(yè)涉及到的內(nèi)容廣泛，包括廣告效果、節(jié)目收視率、用戶行為等多個(gè)方面。對于這些數(shù)據(jù)通過卡方檢驗(yàn)來測試不同廣告策略的效果，用T-檢驗(yàn)或ANOVA（方差分析）比較不同節(jié)目的受歡迎程度，利用網(wǎng)絡(luò)分析來研究社交媒體上的用戶互動行為。

海運(yùn)業(yè)的數(shù)據(jù)分析主要包括航線規(guī)劃、貨物運(yùn)輸效率、船舶維護(hù)等方面。這里運(yùn)用優(yōu)化算法來制定最佳航線，通過生存模型分析船舶的壽命和維修需求，使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測海上事故的風(fēng)險(xiǎn)。