通過收集和分析大量的數(shù)據(jù)，AI通過預(yù)測模型來預(yù)測未來的趨勢。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)采集能力，政策制定者獲取更準(zhǔn)確、更及時的信息以作出更好的決策。

廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)從大量用戶行為數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)推送?；谟脩舻牡乩砦恢眯畔⑼扑拖嚓P(guān)的廣告服務(wù)，或者根據(jù)用戶的瀏覽歷史推薦相關(guān)的內(nèi)容。

利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，在海洋環(huán)境中進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，提高藥物研發(fā)的效率和準(zhǔn)確性。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測海洋中的微生物分布和活動情況，為新藥的研發(fā)提供數(shù)據(jù)支持。

高性能計算處理大量的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)提供實時的數(shù)據(jù)流。通過將兩者結(jié)合，實現(xiàn)實時的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，對于提升科學(xué)研究、工程設(shè)計等領(lǐng)域的工作效率具有重要作用。