根據(jù)實(shí)時(shí)的環(huán)境參數(shù)調(diào)整空調(diào)、照明等設(shè)備的工作狀態(tài)，以達(dá)到最優(yōu)的能效比；預(yù)測(cè)未來段時(shí)間內(nèi)的能耗情況，為節(jié)能減排提供決策支持通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物的遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障預(yù)警，大大降低了運(yùn)維成本。

對(duì)于遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)患者的健康數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和傳輸，醫(yī)生通過云端平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療建議，提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

在數(shù)字營(yíng)銷業(yè)方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的行為和需求，提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過分析消費(fèi)者的購物行為數(shù)據(jù)，商家推送更符合消費(fèi)者興趣的商品信息，提高轉(zhuǎn)化率。

至于金融風(fēng)控，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各類設(shè)備的狀態(tài)和行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，有效防止欺詐和盜竊等風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)大量交易數(shù)據(jù)的分析，金融機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確地評(píng)估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化信貸策略。