對于物流自動化裝備及系統(tǒng)集成商來說，TensorFlow Lite的用可能性很大。它用于智能倉儲中的物品識別、機器人導(dǎo)航等任務(wù)。通過在設(shè)備本地進行模型推理，減少對云端服務(wù)的依賴，提高數(shù)據(jù)安全性，且降低網(wǎng)絡(luò)延遲，提升用戶體驗。

利用TensorFlow Lite訓(xùn)練出能夠快速準確地識別各種貨物的模型，將其部署到倉庫中的攝像頭或機器人上，實現(xiàn)自動化的貨物識別和追蹤。

系統(tǒng)集成商將TensorFlow Lite作為其解決方案的部分，提供給客戶使用。在個工廠自動化項目中，系統(tǒng)集成商利用TensorFlow Lite開發(fā)出個質(zhì)量檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠在生產(chǎn)線上實時檢測產(chǎn)品的質(zhì)量，大大提高了生產(chǎn)效率。

使用TensorFlow Lite開發(fā)出款能夠自動評估舞者動作的用。通過在手機或平板電腦上拍攝舞蹈視頻，用模型進行分析，給出動作評分和建議。

在地產(chǎn)領(lǐng)域，TensorFlow Lite用于房屋裝修設(shè)計。用戶通過上傳房間照片，用模型生成不同的裝修方案，這樣大大提高設(shè)計師的工作效率。

在時尚買手領(lǐng)域，TensorFlow Lite幫助用戶快速找到匹配的衣服。用戶只上傳張自己喜歡的照片，模型就能推薦相似風(fēng)格的衣服。