通過實時收集分析車輛的行駛數(shù)據(jù)、路況信息、天氣情況等，對交通狀況進行精確預(yù)測，為自動駕駛提供決策支持。

通過對車輛運行數(shù)據(jù)的深度挖掘，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障問題，降低交通事故的風(fēng)險，實現(xiàn)預(yù)防性的維護管理。

通過對大量交通數(shù)據(jù)的分析，找出交通擁堵的關(guān)鍵節(jié)點，優(yōu)化路網(wǎng)布局，提升交通效率。

對于智能家居設(shè)計，BI數(shù)據(jù)挖掘幫助我司更好地理解用戶的生活習(xí)慣和需求，以提供更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過分析用戶的使用數(shù)據(jù)了解哪些功能被頻繁使用，哪些功能則較少使用，以此來優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。

在導(dǎo)航定位領(lǐng)域，BI數(shù)據(jù)挖掘幫助我司更準確地理解和預(yù)測交通流量，提供更精準的路線規(guī)劃。通過分析用戶的出行習(xí)慣，提供個性化的導(dǎo)航服務(wù)。

至于航海領(lǐng)域，BI數(shù)據(jù)挖掘則幫助我司更好地理解和預(yù)測海洋環(huán)境變化，提高航行的安全性和效率。通過對海洋氣象數(shù)據(jù)的深度分析，提前預(yù)測可能出現(xiàn)的惡劣天氣，避免船只遭遇危險。