在無人駕駛智能交通系統(tǒng)中，通過各種傳感器和設(shè)備收集大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車輛狀態(tài)信息、路況信息、環(huán)境信息等。這些數(shù)據(jù)通過BI工具進(jìn)行清洗、整理和存儲，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。

BI工具對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測未來的交通流量，幫助優(yōu)化路線規(guī)劃；通過對車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析，提前發(fā)現(xiàn)處理可能的問題，提高行車安全性。

基于上述的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，BI工具為無人駕駛系統(tǒng)的決策支持提供依據(jù)。在遇到復(fù)雜路況時(shí)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，選擇最合適的行駛策略；在車輛出現(xiàn)故障時(shí)，根據(jù)車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)，快速定位問題，給出最優(yōu)的維修方案。

在物業(yè)管理服務(wù)方面，BI商務(wù)智能幫助物業(yè)公司對物業(yè)費(fèi)用、設(shè)備維護(hù)、業(yè)主投訴等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出管理中的問題和改進(jìn)點(diǎn)，提高服務(wù)水平。

在非遺傳承方面，BI商務(wù)智能幫助我司更好地理解和保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。通過對非遺項(xiàng)目的傳播情況、受眾反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出非遺傳承的有效途徑和方法。