構(gòu)建個(gè)中心化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或湖存儲(chǔ)所有相關(guān)的健康數(shù)據(jù)。這樣幫助您統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，確保致性和準(zhǔn)確性。

選擇個(gè)強(qiáng)大且易用的BI工具，Tableau、Power BI或Looker等。這些工具通常具有高級(jí)的數(shù)據(jù)可視化功能和復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模能力，幫助您從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)建立預(yù)測(cè)模型。您基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的疾病發(fā)病率或者產(chǎn)品需求。

注重產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性分析，以及設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)。

關(guān)注銷售趨勢(shì)分析，以及消費(fèi)者喜好和行為的深入理解。

側(cè)重于服務(wù)質(zhì)量評(píng)估和改進(jìn)，以及資源優(yōu)化配置。