在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方面通過實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量、日志信息等方式，及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)警可能的安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)有異常的訪問行為、頻繁的登錄失敗記錄等，立即采取措施阻止攻擊，對事件進(jìn)行調(diào)查。

在威脅情報(bào)分析方面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從海量的信息中提取出有價(jià)值的情報(bào)。這些情報(bào)幫助我司更好地理解當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，預(yù)測未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，提前做好準(zhǔn)備。