HPC集群是種由大量計算機(jī)節(jié)點通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)形成的行計算平臺。它具有超強的計算能力，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算任務(wù)。而數(shù)據(jù)倉庫是個用于存儲、管理和分析歷史數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，它的特點是不可更新，即旦數(shù)據(jù)被寫入，就不能修改或刪除，只能追加新的數(shù)據(jù)。

在將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫之前對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和致性。對于可能存在錯誤或不致的數(shù)據(jù)在HPC集群上進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)清洗和校驗。

由于數(shù)據(jù)倉庫是不可更新的，所以我司設(shè)計個機(jī)制來處理增量數(shù)據(jù)使用日志文件或者消息隊列來跟蹤和捕獲新的數(shù)據(jù)變化，定期把這些增量數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。

實時查詢或者分析最新的數(shù)據(jù)考慮使用近實時處理技術(shù)，如Apache Kafka、Apache Flink等。這些技術(shù)實現(xiàn)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生后立即進(jìn)行處理和分析，滿足實時性需求。

數(shù)據(jù)湖是個存儲各種類型和格式的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)把所有的原始數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)湖中，根據(jù)從數(shù)據(jù)湖中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這樣就避免直接在數(shù)據(jù)倉庫中修改或刪除數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)倉庫的致性和完整性。