這是數(shù)據(jù)倉庫工作的第步從各種渠道（如用戶購票行為、搜索引擎等）收集大量的原始數(shù)據(jù)。

這是個非常重要的步驟，去除重復(fù)的數(shù)據(jù)，修復(fù)錯誤的數(shù)據(jù)，填充缺失的數(shù)據(jù)等，以確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。

這部分工作主要包括描述性分析（了解過去的趨勢和模式）、診斷性分析（理解為什么發(fā)生某種情況）、預(yù)測性分析（預(yù)測未來的可能性）和規(guī)范性分析（提出改善建議）。這些分析幫助我司更好地理解用戶需求，優(yōu)化服務(wù)，提升用戶體驗。

通過圖表、儀表盤等形式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行直觀的展示，幫助決策者快速理解和掌握數(shù)據(jù)信息。