使用Nifi或Flume從源頭獲取數(shù)據(jù)。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換，使其滿足HBase的要求。

將數(shù)據(jù)寫入HDFS。

使用MapReduce或Spark作業(yè)將HDFS中的數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入到HBase中。

由于處理大量的廢棄物產(chǎn)生、運(yùn)輸、處理等數(shù)據(jù)，因此選擇HDFS來(lái)存儲(chǔ)這些大規(guī)模的數(shù)據(jù)。通過(guò)使用HBase，根據(jù)快速查詢和分析這些數(shù)據(jù)，找出哪些地區(qū)產(chǎn)生的廢棄物最多，或者哪些處理方式最有效。

這個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)生成速度快，經(jīng)常實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。HBase支持高效的隨機(jī)讀取和寫入，非常適合用來(lái)存儲(chǔ)和處理這類數(shù)據(jù)。通過(guò)分析客人的預(yù)訂記錄和消費(fèi)行為，來(lái)優(yōu)化服務(wù)和營(yíng)銷策略。

物業(yè)管理涉及到各種設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)、人員流動(dòng)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在HDFS中。通過(guò)使用HBase，快速查詢和分析這些數(shù)據(jù)，找出哪些設(shè)施的使用頻率最高，或者哪些時(shí)間段人員流動(dòng)性最大。