通過BI工具對大量的物流數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，以支持更精確、更快速的決策分析航班延誤的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的可能情況，提前做好對措施。

通過對物流流程的數(shù)據(jù)化管理發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸和問題，提高整個供鏈的效率通過實時監(jiān)控貨物的位置和狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)解決問題，減少貨物的滯留時間。

通過數(shù)據(jù)分析更好地理解客戶的需求和行為，提供更加個性化的服務(wù)根據(jù)客戶的運輸需求和歷史訂單，推薦最適合他們的服務(wù)方案。

- 在環(huán)境污染修復(fù)中，大數(shù)據(jù)幫助我司收集和處理大量的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，BI則幫助我司將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息，指導(dǎo)我司的修復(fù)工作。

- 在新能源車領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)幫助我司優(yōu)化能源使用，降低運營成本。而BI則幫助我司分析車輛的使用情況，預(yù)測故障，提高維護效率。

- 對于特色餐飲品牌，大數(shù)據(jù)幫助我司了解消費者的口味和消費習(xí)慣，BI則幫助我司基于這些信息制定營銷策略，提升銷售額。