在數(shù)據(jù)挖掘方面利用BI平臺的挖掘功能，從海量的冷鏈物流設(shè)備使用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息找出哪些設(shè)備的故障率較高，或者哪些服務(wù)的時間窗口最佳等。這對于我司優(yōu)化設(shè)備采購和服務(wù)策略具有重要的參考價值。

在餐飲連鎖管理方面，通過BI數(shù)據(jù)分析平臺實時監(jiān)控各門店的冷鏈物流情況，包括設(shè)備的工作狀態(tài)、貨物的存儲溫度等。旦發(fā)現(xiàn)問題在第時間作出反保證食品的質(zhì)量和安全根據(jù)銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的需求，于我司更有效地進(jìn)行庫存管理和配送調(diào)度。

再次，對于爆炸物這樣的特殊情況通過BI平臺進(jìn)行風(fēng)險評估分析某些設(shè)備的工作狀態(tài)，預(yù)測其可能出現(xiàn)的問題，提前采取預(yù)防措施通過平臺對事故的發(fā)生情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，找出其規(guī)律，以指導(dǎo)我司的安全管理。