數(shù)據(jù)采集通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從各個充電設(shè)施收集實時數(shù)據(jù)，如使用頻率、充電量、故障信息等。

將這些數(shù)據(jù)上傳到BI大數(shù)據(jù)分析平臺進行處理和分析，得出哪些地區(qū)的充電需求更高，哪些時間段是用電高峰，哪個型號的電動汽車更受歡迎等重要信息。這些數(shù)據(jù)幫助我司優(yōu)化充電設(shè)施的布局和服務時間，提高運營效率。

通過機器學習算法預測未來的充電需求趨勢，提前做好資源配置和規(guī)劃。

至于其他領(lǐng)域，企業(yè)云服務，BI大數(shù)據(jù)分析平臺提供強大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力，幫助企業(yè)構(gòu)建自己的私有云或者混合云；在寵物市場，通過數(shù)據(jù)分析了解消費者的購買行為和喜好，以推出更符合市場需求的產(chǎn)品；對于法務部門， BI幫助律師快速找到相關(guān)案例和法規(guī)，提高工作效率。