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學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析挖掘

2024-09-27 12:01:17

數(shù)據(jù)獲取確保獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量足夠,這樣才能保證后續(xù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確有效。

對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,于后續(xù)的分析工作。

根據(jù)我司要解決的問題,選擇合適的分析方法,如描述性分析、預(yù)測性分析、診斷性分析或預(yù)測性分析等。

分析出的結(jié)果能夠被決策者理解和接受,因此用通俗易懂的方式展示我司的發(fā)現(xiàn),給出相關(guān)的建議。

AI幫助企業(yè)優(yōu)化供鏈管理,提高庫存效率,通過個性化推薦等方式提升用戶體驗(yàn)。

AI通過大數(shù)據(jù)分析,精確識別出老年人的需求,提供個性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

AI通過匹配算法,快速找出最適合的工作人選,降低企業(yè)的招聘成本,提高工作效率。