物流數(shù)據(jù)收集訓(xùn)練學(xué)員如何從各種設(shè)備和系統(tǒng)（如監(jiān)控?cái)z像頭、RFID標(biāo)簽、GPS追蹤器等）收集物流數(shù)據(jù)。

讓學(xué)員學(xué)習(xí)掌握如何使用數(shù)據(jù)分析工具，提取有價(jià)值的信息，理解這些信息對(duì)物流園區(qū)運(yùn)作的影響。

優(yōu)化決策制定教育學(xué)員利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策制定，智能路徑規(guī)劃、貨物預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理等。

課程該重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、機(jī)器學(xué)習(xí)等，以幫助學(xué)生理解如何在制造業(yè)中用大數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制、效率提升、故障預(yù)測(cè)等。

強(qiáng)調(diào)如何使用傳感器技術(shù)和AI來(lái)收集和分析動(dòng)物行為、健康狀況以及環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)。這樣預(yù)測(cè)疾病暴發(fā)，提高生產(chǎn)效率，甚至改善動(dòng)物福利。

針對(duì)這個(gè)領(lǐng)域，課程專(zhuān)注于數(shù)字媒體分析、消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)以及個(gè)性化推薦算法等內(nèi)容。這有助于媒體公司更好地理解其受眾，提供有針對(duì)性的內(nèi)容和服務(wù)。