數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去重、填充缺失值等操作，使得數(shù)據(jù)更加完整、準(zhǔn)確。在好耶?dāng)?shù)據(jù)德國(guó)主機(jī)上通過(guò)其提供的大數(shù)據(jù)處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，大大提高了工作效率。

而數(shù)據(jù)分析則是通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，為決策提供支持。在好耶?dāng)?shù)據(jù)德國(guó)主機(jī)上利用其提供的豐富的數(shù)據(jù)分析工具，如Hadoop、Spark等，進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘和分析。

好耶?dāng)?shù)據(jù)德國(guó)主機(jī)支持綠色建筑、云計(jì)算服務(wù)、金等相關(guān)領(lǐng)域的用。在綠色建筑設(shè)計(jì)中，使用好耶?dāng)?shù)據(jù)德國(guó)主機(jī)進(jìn)行環(huán)境模擬、能耗分析等；在云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域，好耶?dāng)?shù)據(jù)德國(guó)主機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算能力和彈性擴(kuò)展性能夠滿足大規(guī)模的云計(jì)算需求；在金行業(yè)，通過(guò)好耶?dāng)?shù)據(jù)德國(guó)主機(jī)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理等。