在亞馬遜云服務(wù)中通過Amazon SageMaker這樣的工具來構(gòu)建、訓練和部署我司的機器學習模型。這樣我司專注于數(shù)據(jù)和模型，而不擔心底層基礎(chǔ)設(shè)施的管理利用Amazon S存儲和處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

對于制造業(yè)來說，AWS提供了廣泛的服務(wù)來支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Amazon IoT用來收集和處理設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，讓我司能更好地理解和優(yōu)化生產(chǎn)過程。Amazon QuickSight則幫助我司快速可視化和分析數(shù)據(jù)，于做出更好的決策。

在航空航天制造領(lǐng)域處理大量的復雜數(shù)據(jù)，如CAD圖紙、飛行測試數(shù)據(jù)等。AWS提供了高計算性能和大數(shù)據(jù)處理能力，幫助我司進行高效的設(shè)計、模擬和數(shù)據(jù)分析。

至于肥料行業(yè)，亞馬遜云服務(wù)幫助他們實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)。通過使用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和AI算法，預測土壤養(yǎng)分狀況，指導農(nóng)民更精確地施肥，提高農(nóng)作物產(chǎn)量減少環(huán)境污染。