在AI圖像識(shí)別技術(shù)研發(fā)方面直專注于將深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺相結(jié)合的目標(biāo)是開發(fā)出能夠識(shí)別各種復(fù)雜場景的智能系統(tǒng)，用于提升自動(dòng)化生產(chǎn)和運(yùn)營效率。目前已經(jīng)研發(fā)出了多種具有高度準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的AI圖像識(shí)別產(chǎn)品，且已經(jīng)在物流、制造等領(lǐng)域取得了顯著的用成果。

數(shù)據(jù)治理提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具和服務(wù)，幫助韓訊互聯(lián)提升其在全球范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析能力和精準(zhǔn)度。

海運(yùn)業(yè)的AI圖像識(shí)別技術(shù)幫助韓訊互聯(lián)改善港口的運(yùn)營效率，通過自動(dòng)識(shí)別貨物類型和狀態(tài)來優(yōu)化裝卸流程。

在輪胎銷售領(lǐng)域的技術(shù)用于庫存管理和銷售預(yù)測，幫助韓訊互聯(lián)提升供鏈效率和客戶滿意度。