在個性化護(hù)膚方面利用企業(yè)舟的數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，根據(jù)用戶的皮膚類型、環(huán)境因素和個人生活習(xí)慣等因素，為用戶提供個性化的護(hù)膚建議和產(chǎn)品推薦。

在紙張業(yè)務(wù)上通過企業(yè)舟的大數(shù)據(jù)分析，深入理解市場需求和消費(fèi)者喜好，幫助造紙企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)計劃，提升市場競爭力。

在個性化推薦領(lǐng)域通過對企業(yè)舟的數(shù)據(jù)分析，了解用戶的興趣愛好和行為習(xí)慣，實現(xiàn)精準(zhǔn)的內(nèi)容推送和商品推薦，提高用戶滿意度和粘性。