這是個基于用戶的歷史行為、興趣偏好等數(shù)據(jù)進行分析，提供個性化的商品或服務推薦的技術。它強大的計算能力和存儲能力來處理和分析大量數(shù)據(jù)。

提供彈性的計算資源，支持根據(jù)業(yè)務需求隨時調(diào)整CPU、內(nèi)存、硬盤和帶寬等配置。它提供了豐富的數(shù)據(jù)存儲和備份解決方案，如對象存儲OSS和關系型數(shù)據(jù)庫RDS等。

結合方式將個性化推薦引擎部署在世通網(wǎng)絡ECS云服務器上，利用其強大的計算能力處理和分析大數(shù)據(jù)使用世通網(wǎng)絡的對象存儲OSS來存儲和備份大量的用戶數(shù)據(jù)和推薦結果。業(yè)務量較大通過彈性伸縮AS自動增加或減少ECS實例的數(shù)量，以滿足業(yè)務需求的變化。

通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化推薦引擎為用戶提供更符合他們需求的商品和服務，提高轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。

利用ECS的強大計算能力處理和分析大量的傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)安全高效的自動駕駛。

通過大數(shù)據(jù)分析用戶的用熱習慣，預測未來的用熱需求，優(yōu)化供暖策略，提高能源利用率。