數(shù)據(jù)收集大量的用戶行為數(shù)據(jù)，包括用戶的搜索歷史、購買記錄、瀏覽時間等。這些數(shù)據(jù)從我司的網(wǎng)站或者app中獲取。

數(shù)據(jù)處理將這些原始數(shù)據(jù)存儲在免費的SQL云服務器上，進行清洗和整理，于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

AI模型訓練使用深度學習算法來訓練個個性化推薦引擎。這個模型根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，預測他們可能感興趣的產(chǎn)品或服務。

結果展示將推薦結果通過我司的網(wǎng)站或app展示給用戶。

對于精釀啤酒釀造，免費的SQL云服務器幫助我司更好地管理釀造過程中的各種數(shù)據(jù)，原材料的質(zhì)量、發(fā)酵的時間和溫度等。這提高啤酒的質(zhì)量，幫助我司節(jié)省成本。

對于美食博主，他們利用SQL云服務器來存儲和分析他們的食譜數(shù)據(jù)，更好地滿足粉絲的需求。他們利用推薦引擎來為粉絲推薦相關的美食產(chǎn)品。