通過有效的數(shù)據(jù)壓縮和清理，減少處理的數(shù)據(jù)量，降低GPU的使用率和成本。

通過智能的任務(wù)調(diào)度算法，在不影響用戶體驗(yàn)的前提下，合理分配GPU資源，避免過度消耗GPU。

利用云服務(wù)提供商的GPU實(shí)例，根據(jù)需求靈活調(diào)整GPU的數(shù)量，既滿足高峰期的需求，又節(jié)省閑置時(shí)的成本。

通過圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別垃圾類別，這就用到GPU進(jìn)行大量的圖像處理計(jì)算。但由于垃圾種類有限，所以所需的GPU資源相對(duì)較少。

在林業(yè)管理中，通過遙感和無(wú)人機(jī)拍攝等方式收集大量圖片和視頻數(shù)據(jù)，使用GPU進(jìn)行分析，以了解森林狀況和林木生長(zhǎng)情況。但由于數(shù)據(jù)量大，所以對(duì)GPU的性能和帶寬要求較高。

在虛擬現(xiàn)實(shí)用中，GPU是最重要的硬件之因?yàn)樗鼘?shí)時(shí)渲染高質(zhì)量的D畫面。因此，VR體驗(yàn)店通常配備高性能的GPU，但這會(huì)導(dǎo)致較高的運(yùn)營(yíng)成本。