在德國云主機(jī)中部署AI模型幫助我司進(jìn)行藥物研發(fā)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的藥物分子，這大大縮短了藥物開發(fā)的時(shí)間。利用強(qiáng)大的計(jì)算能力來模擬這些化合物與目標(biāo)蛋白的相互作用，以預(yù)測其療效和副作用。

德國云主機(jī)能夠提供足夠強(qiáng)大的處理能力和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸功能，支持無人機(jī)飛行控制、數(shù)據(jù)分析等功能。無人機(jī)用在農(nóng)業(yè)監(jiān)測、物流配送等場景中，云主機(jī)能夠?qū)o人機(jī)采集到的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析。

通過將家政服務(wù)系統(tǒng)托管在德國云主機(jī)上，用戶通過手機(jī)APP隨時(shí)預(yù)約、管理家政人員和服務(wù)。而云主機(jī)提供的高可用性和容災(zāi)恢復(fù)能力，保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全。

在云端進(jìn)行軟裝布藝搭配設(shè)計(jì)節(jié)省時(shí)間和空間，實(shí)現(xiàn)大量的虛擬嘗試。設(shè)計(jì)師在云端訪問大量的布料樣品庫，用AI算法幫助客戶選擇最佳的搭配方案。這樣能提高工作效率，能為客戶帶來更好的體驗(yàn)。