具體來說選擇些特征（如Haar特征）作為基本分類器，用Adaboost算法對這些特征進行篩選和權(quán)重分配。經(jīng)過多輪訓(xùn)練后得到系列加權(quán)的基本分類器，它們組合成個人臉檢測器。這種基于Adaboost的人臉檢測方法具有較高的檢測精度和較快的運行速度。

關(guān)于專利轉(zhuǎn)讓在這方面有所涉及考慮將我司在Adaboost算法和人臉檢測方面的研究成果申請為專利，尋找合適的合作伙伴進行專利轉(zhuǎn)讓。這樣既保護我司的知識產(chǎn)權(quán)，帶來經(jīng)濟收益。

對于公關(guān)方面利用Adaboost算法和人臉檢測的技術(shù)優(yōu)勢，加強與媒體、公眾等相關(guān)方的溝通和互動，提高公司的知名度和影響力。

至于寵物醫(yī)療保健，雖然Adaboost算法和人臉檢測的主要用領(lǐng)域不是寵物醫(yī)療保健，但我司通過技術(shù)創(chuàng)新和跨界合作，探索其在這個領(lǐng)域的潛在用研究如何使用Adaboost算法和人臉檢測技術(shù)來幫助獸醫(yī)更準(zhǔn)確地診斷和治療寵物疾病。