自動駕駛處理大量來自各種傳感器的數據，包括攝像頭、雷達、激光雷達等利用Apache Hadoop進行大數據存儲和處理，以支持大規(guī)模的仿真測試。

Apache Spark用于實時數據分析，幫助我司在仿真過程中快速理解和反饋測試結果。

Apache Mahout是個用于構建機器學習算法的庫，幫助我司訓練模型以提高自動駕駛系統的性能。

對于保險和保險科技，在Apache安裝教程中通過使用Apache Flink或Kafka實現流數據處理，為保險公司提供實時的風險評估和定價服務。通過Apache Hive或者Pig對歷史數據進行挖掘和分析，為保險產品的設計和優(yōu)化提供決策支持。

在城市共享出行方面，Apache Storm用于實時處理用戶的行程數據，為優(yōu)化路線規(guī)劃和車輛調度提供依據。而Apache Cassandra則用于存儲和管理大量的用戶信息和行程記錄。