這是個分布式文件系統(tǒng)，處理和存儲海量數(shù)據(jù)。在超級計算機(jī)中使用Hadoop將大型的數(shù)據(jù)集分布在多個節(jié)點(diǎn)上行處理，提高計算速度和效率。但投入定的硬件設(shè)備來支持Hadoop的運(yùn)行，且有專門的技術(shù)人員來進(jìn)行管理和維護(hù)。

這是個快速、通用的大數(shù)據(jù)處理引擎。相比Hadoop，Spark具有更快的計算速度和更好的易用性。但是，要充分利用Spark的優(yōu)勢，可能更高的硬件配置和更強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力。

這是個實(shí)時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，用來處理大規(guī)模的流式數(shù)據(jù)。在廣告策劃和社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域，Storm幫助我司實(shí)時地獲取和分析用戶的行為數(shù)據(jù)，更好地理解用戶需求和行為模式。但是，Storm的實(shí)施和管理定的技術(shù)和人力資源。

這是個消息隊列服務(wù)，用于構(gòu)建實(shí)時的數(shù)據(jù)管道和流處理用。Kafka幫助我司在不同的系統(tǒng)之間高效地傳輸數(shù)據(jù)，但考慮如何保證數(shù)據(jù)的致性和完整性。