人工智能強大的計算能力來支持，而服務器CPU的性能直接決定了AI用的能力。對于些復雜的模型訓練和推理任務，如深度學習等，使用高性能的CPU或GPU來進行。

另方面，由于AI模型的訓練通常大量的數據處理，因此，服務器的內存容量和存儲空間是決定AI性能的關鍵因素之。

對于投資咨詢公司來說，考慮利用AI技術來提升數據分析和決策制定的效率。通過機器學習算法對大量歷史數據進行分析，以預測未來的市場趨勢；或者利用自然語言處理技術，自動提取和分析新聞、報告等信息，快速獲取最新的市場動態(tài)。

法律工作涉及大量的文檔閱讀和分析，可能服務器具有足夠的存儲能力和高效的搜索功能。涉及到智能合同或者法規(guī)自動解析等功能，更高的CPU性能。

生物質能的研究往往涉及到復雜的模擬計算和數據分析，強大的CPU性能來支持。特別是對于些大規(guī)模的仿真研究，可能使用到行計算或多核處理器。

廣告策劃主要涉及到創(chuàng)意設計和市場營銷策略的制定，般不特別高的CPU性能。但是，隨著大數據和AI的用，用戶畫像生成、廣告效果預測等，定的計算能力。