通過收集用戶的搜索、瀏覽、點擊等行為數(shù)據(jù)了解用戶對哪些電子產(chǎn)品更感興趣，進行精準的產(chǎn)品推薦或采購決策。

通過對歷史數(shù)據(jù)的分析預(yù)測未來段時間內(nèi)用戶的電子產(chǎn)品需求量，提前做好庫存準備。

對于使用中的電子產(chǎn)品通過監(jiān)控其運行狀態(tài)的日志數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)預(yù)警可能出現(xiàn)的問題，提高產(chǎn)品的使用壽命和用戶體驗。

通過收集和分析園區(qū)設(shè)備的運行狀態(tài)、人員出入記錄等日志數(shù)據(jù)找到管理中的瓶頸和問題，進行針對性的優(yōu)化。

通過對異常行為的數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險，提升園區(qū)的安全防護能力。