大數(shù)據(jù)處理通過教授Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，幫助學(xué)員理解和掌握如何處理來自自動駕駛車輛的大量實時數(shù)據(jù)。

云計算教授AWS、Azure等云服務(wù)的基本使用方法，講解如何通過云計算進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和計算。

人工智能用介紹TensorFlow、PyTorch等人工智能框架，講解如何通過這些框架進行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和部署，以提高自動駕駛的安全性和效率。

服務(wù)器技術(shù)幫助提供更高效、便捷的法律咨詢服務(wù)。通過建立在線數(shù)據(jù)庫，快速查找相關(guān)的法律法規(guī)；通過AI聊天機器人，提供小時的在線咨詢。

服務(wù)器技術(shù)幫助保險公司更好地管理風(fēng)險和客戶信息。通過大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測客戶的保險需求和潛在風(fēng)險；通過云計算，實現(xiàn)保險業(yè)務(wù)的線上化。