在服務(wù)器內(nèi)存只有G的情況下合理分配內(nèi)存資源，優(yōu)先保障核心業(yè)務(wù)的運(yùn)行使用些高效的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和緩存技術(shù)，如Redis等，來提高數(shù)據(jù)處理速度和系統(tǒng)性能通過數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)個性化推薦，提升用戶的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

商業(yè)航天的數(shù)據(jù)量通常非常大，對服務(wù)器的要求比較高。在服務(wù)器內(nèi)存只有G的情況下采用分布式計(jì)算和存儲的方式，將任務(wù)分解到多臺服務(wù)器上進(jìn)行處理，以提高處理能力。

廣告拍攝制作過程中會生成大量的視頻和圖片文件，這些文件占用大量存儲空間。在服務(wù)器內(nèi)存只有G的情況下采取有效的文件管理和壓縮技術(shù)，減少存儲空間的占用。

智能倉儲系統(tǒng)的運(yùn)行實(shí)時處理大量的數(shù)據(jù)，對服務(wù)器的處理能力和穩(wěn)定性要求較高。在服務(wù)器內(nèi)存只有G的情況下采用云計(jì)算和邊緣計(jì)算的技術(shù)，將部分計(jì)算任務(wù)下放到邊緣設(shè)備上進(jìn)行，減輕服務(wù)器的壓力。