在AI輔助教育輔導(dǎo)方面利用分區(qū)技術(shù)提升教學(xué)數(shù)據(jù)分析的效率按時間分區(qū)來存儲學(xué)生的測試成績，這樣在分析某個時間段內(nèi)的學(xué)生表現(xiàn)時，就直接定位到對的分區(qū)，大大提高查詢速度。

在智慧家居集成方面根據(jù)設(shè)備類型或用戶ID等字段進行分區(qū)，快速獲取特定設(shè)備或用戶的使用情況。

至于織物和出版行業(yè)運用類似的方法。在織物行業(yè)，按照織物類型或供商等字段進行分區(qū)；在出版行業(yè)，按照書籍類別或作者等字段進行分區(qū)。這樣在查找特定類型的織物或某作者的書籍時，都迅速找到對的數(shù)據(jù)。