數據采集從各個層面（如用戶用電信息，發(fā)電廠出力情況，天氣預報等）獲取數據，將這些數據以JS數組的形式存儲。這有助于我司對數據進行整合和處理。

在預測模型中利用JS的計算能力以及各種算法（如線性回歸，決策樹，神經網絡等），對歷史數據進行分析生成預測結果。通過這種方式更好地理解和掌握電力供需的變化趨勢。

可視化展示利用JS的圖形庫（如Djs，Echarts等），將數據以圖表的方式進行可視化展示，于相關人員更直觀地了解電力供需的情況。

關于版權保護確保所有使用的數據源都符合版權法規(guī)，不侵犯任何第方的權利。對于公司內部產生的數據采取合適的措施（如添加版權標記，限制訪問權限等）來保護我司的知識產權。

農林牧漁業(yè)的數據在JS集合中的特點可能包括大量的地理信息，氣候條件，作物生長周期等等。這些數據幫助我司更好地理解農業(yè)生產的具體情況，制定更有效的管理策略。