關(guān)于農(nóng)村新能源開(kāi)發(fā)與利用通過(guò)收集相關(guān)的環(huán)境、地理、人口等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化新能源的部署和使用。通過(guò)太陽(yáng)能輻射量、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)某地區(qū)的光伏發(fā)電或風(fēng)力發(fā)電潛力；或者通過(guò)居民用電需求、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能源消耗情況，制定合理的供電策略。

對(duì)于社區(qū)團(tuán)購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)分析用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為、商品評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建推薦系統(tǒng)模型，為用戶(hù)提供個(gè)性化的購(gòu)物建議，提高用戶(hù)滿意度和購(gòu)物轉(zhuǎn)化率。

再次，談到D打印基于產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、材料特性數(shù)據(jù)、打印機(jī)性能數(shù)據(jù)等，建立D打印過(guò)程模擬模型，以預(yù)測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，優(yōu)化打印參數(shù)，降低生產(chǎn)成本。

關(guān)于語(yǔ)音交互技術(shù)利用自然語(yǔ)言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別模型和語(yǔ)義理解模型，使機(jī)器能夠理解和響用戶(hù)的口語(yǔ)指令，提供更加自然、便捷的人機(jī)交互體驗(yàn)。