通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將這些“空數(shù)據(jù)”進(jìn)行有效的整合、分析，轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的決策信息。政府通過(guò)收集和分析各種在線服務(wù)的數(shù)據(jù)，來(lái)改善公共服務(wù)的效率和質(zhì)量，提高公眾滿意度。

汽車行業(yè)有大量的傳感器數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，但很多時(shí)候這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到充分利用。通過(guò)挖掘和分析這些“空數(shù)據(jù)”了解用戶的駕駛習(xí)慣、車輛的使用情況等，為用戶提供更個(gè)性化的服務(wù)，或者幫助汽車制造商改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)。

蒸汽發(fā)生設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、流量等。然而，許多時(shí)候這些數(shù)據(jù)未得到有效利用。通過(guò)收集分析這些“空數(shù)據(jù)”在保證設(shè)備安全運(yùn)行的提高其工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

數(shù)字孿生工廠是通過(guò)數(shù)字化的方式對(duì)實(shí)際工廠進(jìn)行模擬，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。能有效利用這些“空數(shù)據(jù)”，提高生產(chǎn)效率，提前預(yù)測(cè)和防止可能出現(xiàn)的問(wèn)題，大大提高工廠的智能化水平。