數(shù)據(jù)接收通過API接口或者Websocket等方式來接收前臺傳來的json數(shù)據(jù)。這個階段的關鍵在于保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸和正確性。

接收到的數(shù)據(jù)往往存在定的噪音或錯誤，某些字段缺失，格式不致等問題。因此進行數(shù)據(jù)清洗，去除無效或者錯誤的信息，將不同的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)化。

清洗后的數(shù)據(jù)被用于訓練機器學習模型，優(yōu)化我司的自動化裝卸系統(tǒng)。在這個過程中根據(jù)實際業(yè)務需求，對數(shù)據(jù)進行合理的篩選和聚合，使其能更好地反映出真實的業(yè)務情況。

雖然目前量子計算在初級階段，但是它有著巨大的潛力來提升我司的數(shù)據(jù)分析能力考慮在未來的研發(fā)中引入量子計算技術，以提高系統(tǒng)的效率和精度。

雖然這看似與我司的主營業(yè)務關系不大，但實際上的智慧港口系統(tǒng)為相關的服務提供支持。通過分析貨物運輸?shù)臅r間和路線預測特定地區(qū)的貨物需求，幫助相關企業(yè)提供更準確的服務。