對于物流行業(yè)，海量的數(shù)據(jù)主要包括運(yùn)輸路線、貨物信息、車輛狀態(tài)等通過建立數(shù)據(jù)分析模型，預(yù)測貨物需求、優(yōu)化配送路線、實時監(jiān)控車輛狀態(tài)等，以提高物流效率，降低運(yùn)營成本。

在體育用品領(lǐng)域，大量的用戶購買行為、運(yùn)動數(shù)據(jù)等都轉(zhuǎn)化為有價值的信息通過分析這些數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的推薦，幫助商家制定更有效的營銷策略。

至于自動駕駛，這是個對數(shù)據(jù)處理能力要求極高的領(lǐng)域處理各種傳感器收集到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實時的路況分析、障礙物檢測等。因此，高效的數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)是實現(xiàn)自動駕駛的關(guān)鍵。