通過分析贊助商的品牌曝光度、產(chǎn)品銷售額等數(shù)據(jù)，評(píng)估贊助的效果，為未來優(yōu)化贊助策略提供依據(jù)。

通過對(duì)賽事觀眾的人群畫像、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助贊助商更準(zhǔn)確地定位目標(biāo)市場(chǎng)，制定更有針對(duì)性的營銷策略。

通過對(duì)賽事的收視率、社交媒體熱度等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)預(yù)防可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)贊助商的投資安全。

對(duì)于在線法律咨詢，在線法律咨詢服務(wù)提供商通過對(duì)用戶查詢的內(nèi)容、頻次、滿意度等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和提升用戶體驗(yàn)。通過預(yù)測(cè)用戶的法律需求，為用戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

在手車交易方面，工程數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)價(jià)格走勢(shì)、識(shí)別欺詐行為等。通過對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)價(jià)格；通過對(duì)用戶搜索、瀏覽、購買等行為的數(shù)據(jù)分析，揭示用戶的購車偏好，為企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷的依據(jù)。