無人機在進行植保作業(yè)時，會實時收集農(nóng)田的各種數(shù)據(jù)，如土壤濕度、作物生長狀況等。這些數(shù)據(jù)通過云端進行存儲和分析，形成大數(shù)據(jù)。

通過對大數(shù)據(jù)的深度學習和模型訓練預(yù)測作物病蟲害的發(fā)生概率，以及最佳的施藥時間和方式，實現(xiàn)精準作業(yè)。

基于云計算的技術(shù)，實現(xiàn)實時監(jiān)控無人機的工作狀態(tài)，調(diào)整飛行路線和噴灑量，提高作業(yè)效率。

通過大數(shù)據(jù)分析消費者的購買行為和偏好，幫助企業(yè)研發(fā)更符合市場需求的產(chǎn)品；利用云計算技術(shù)，實現(xiàn)個性化推薦，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

大數(shù)據(jù)幫助平臺了解用戶的學習習慣和需求，提供個性化的學習內(nèi)容；云計算則保證大規(guī)模發(fā)訪問下的系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)深入了解消費者的需求和喜好，設(shè)計出更具吸引力的廣告；云計算則讓設(shè)計師在任何地方都能訪問到他們的工作文件，提高工作效率。